сотрудник
сотрудник
В настоящее время в органах внутренних дел уже применяются технологии искусственного интеллекта для интеллектуального анализа данных, распознавания образов и речи, биометрической идентификации и тому подобное. К новым направлениям относятся информационные системы выявления признаков серийных преступлений и определения индивидуальных анатомических признаков человека на основе анализа биологического материала, а также системы выявления подделок видеоизображений и прогнозирования оперативной обстановки.
правовое регулирование, искусственный интеллект, биометрическая идентификация, нейросети, распознавание образов.
В настоящее время происходит активное внедрение технологий искусственного интеллекта в деятельность органов внутренних дел Российской Федерации. Целью применения таких технологий является повышение эффективности, оперативности и качества выполнения служебных задач, а также адаптация органов внутренних дел к современным условиям. Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (далее – Национальная стратегия). В ней закреплено понятие искусственного интеллекта, под которым понимается комплекс технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их . Национальная стратегия определяет основные цели и задачи развития искусственного интеллекта в Российской Федерации.
Внедрение технологий искусственного интеллекта в оперативно-служебную деятельность органов внутренних дел РФ повлекло принятие ведомственных нормативных правовых актов. В 2020 году была утверждена Концепция научного обеспечения деятельности органов внутренних дел Российской Федерации на период до 2030 года, в которой среди основных проблем в научном обеспечении отмечалась недостаточная адаптация МВД России к современным условиям, ограниченность кадровых и материально-технических ресурсов для проведения новых научных исследований на базе современных информационных технологий, применение методов математического моделирования и прогнозирования социальных процессов, а также анализа больших объёмов информации и технологий искусственного интеллекта.
Положения Национальной стратегии нашли своё отражение в Ведомственной программе цифровой трансформации МВД России на 2022–2024 годы (далее – Ведомственная программа). Задача программы заключалась в совершенствовании деятельности органов внутренних дел в вопросах применения технологий искусственного интеллекта. Результатом реализации программы в области технологий искусственного интеллекта являлось проведение следующих опытно-конструкторских разработок: «создание информационной системы выявление признаков серийности (сходства) опреде-лённых категорий преступлений» и «создание информационной системы определения индивидуальных фенотипических признаков человека на основе анализа биологического материала, изъятого с мест совершения преступлений» .
Технологии искусственного интеллекта согласно Ведомственной программе должны включать:
– компьютерное зрение;
– обработку естественного языка;
– распознавание и синтез речи;
– интеллектуальную поддержку принятия решений;
– создание дата-сетов (то есть набора данных, прошедших предварительную об-работку и необходимых для искусственного интеллекта).
В отношении информационной системы по выявлению признаков серийности преступлений необходимо отметить, что понятие серийности отсутствует в российском законодательстве. Обычно под серийными понимают преступления, имеющие три
и более эпизодов, совершённые одним субъектом по неочевидным мотивам в отноше-нии ранее не знакомого ему объекта, при этом время между эпизодами преступных де-яний составляет интервал, в течение которого произошло эмоциональное охлаждение субъекта. При этом перечень показателей для определения схожести преступлений бу-дет разным для каждого вида преступлений (кражи, грабежи, разбойные нападения
и т. д.). Дата-сеты должны содержать максимально возможный перечень значимых признаков, объединённых в группы по определённым характеристикам, а также источ-ники, из которых может быть получена та или иная группа признаков [1, с. 46].
В направлении реализации проекта по применению искусственного интеллекта при определении индивидуальных анатомических признаков человека на основе анализа биологического материала необходимо отметить, что данное направление вызывает интерес у многих исследователей. Уже сейчас существуют методики, которые позволяют установить африканское, восточноазиатское или европейское происхождение человека. Задачей исследований в данной области является выявление генетических маркеров, которые связаны с фенотипическими признаками человека, формирование дата-сетов для обучения моделей искусственного интеллекта, объединение наборов маркеров в модель генетической архитектуры признака с помощью алгоритмов машинного обучения. В результате проведённой работы на основе биологического материала, изъятого с места происшествия, можно будет получить прогноз индивидуальных фенотипических признаков неизвестного лица [1, с. 48].
В 2023 году была утверждена Ведомственная программа цифровой трансформа-ции МВД России на 2023–2025 годы . В 2025 году запланировано выделение денеж-ных средств на разработку двух систем на базе искусственного интеллекта: «Клон»
и «Конъюнктура». Система «Клон» будет служить для выявления подделок видеоизоб-ражений, а «Конъюнктура» – прогнозировать негативные события и чрезвычайные си-туации, моделировать алгоритмы реагирования на них .
Принятие решений на основе прогноза оперативной обстановки с использованием информации, находящейся в информационных системах МВД России, является одним из направлений использования искусственного интеллекта в деятельности ОВД,
о чём говорит пункт 12 приказа МВД России от 07.06.2025 № 356 «Об утверждении Концепции развития информатизации деятельности по охране общественного порядка в системе МВД России до 2030 года». Также планируется создание Единой цифровой платформы управления силами и средствами (далее – ЕЦП УСИС) полиции на базе подсистемы «Управление силами и средствами» Сервиса обеспечения деятельности дежурных частей ИСОД МВД России с использованием геоаналитической системы. При этом ЕЦП УСИС должна обеспечить возможность автоматического анализа кри-миногенной обстановки и прогнозирования рисков в том числе на основе искусствен-ного интеллекта .
Многие исследователи негативно отзываются об использования нейросетей для прогнозирования правонарушений. Как отмечает С. Б. Куликов, нейросети основыва-ются на прошлом опыте и не могут учитывать все обстоятельства реальной действи-тельности. Кроме того, программы, написанные человеком, могут нести в себе эмоцио-нальную составляющую. Разработчик может использовать субъективное отношение
к контенту для обучения нейросети, которая будет в дальнейшем выдавать необъектив-ный результат [2].
И. А. Кубасов отмечает отсутствие правового статуса принимаемых на основе технологий искусственного интеллекта решений, их невысокую надёжность и невоз-можность полного их обоснования, а также невозможность полностью защитить персо-нальные данные [3].
В. В. Белозерцева акцентирует внимание на том, что искусственный интеллект способен самостоятельно принимать решения и их реализовывать. В этой связи возни-кает вопрос об ответственности за решения, принимаемые искусственным интеллек-том, так как он выражает вполне автономную волю. Искусственный интеллект не обладает эмоциями, безразличен к ответственности и, как следствие, не предотвратит повторную подобную деятельность [5]. Некоторые авторы, такие как А. В. Габов, предполагают, что за деятельность искусственного интеллекта будет нести ответственность его создатель (актор) по типу учредителя (участника) юридического лица [4, с. 100]. Недостатком данной точки зрения является то, что ИИ обладает способностью выражать свою волю автономно от своего создателя (актора), который в связи с этим сможет уйти от ответственности [5, с. 82].
По мнению некоторых авторов, наиболее перспективной является точка зрения, согласно которой искусственный интеллект ближе всего к программам для ЭВМ
ст. 1261 ГК РФ. Как отмечает В. В. Шпаковская, искусственный интеллект вполне со-ответствует признакам объекта авторских прав, носит творческий характер, является оригинальным, не носит материального характера и выражен в форме, допустимой за-коном [6, с. 50]. И. А. Кубасов, помимо прогнозирования и принятия решений к техно-логиям искусственного интеллекта, используемых в ОВД, относит технологии машин-ного обучения, интеллектуального анализа больших данных, технологии распознавания образов [3].
Помимо вышеназванных направлений, Н. В. Павличенко называет также такие основные направления для внедрения технологий искусственного интеллекта в дея-тельность ОВД, как распознавание и синтез речи, осуществление учёта и регистрации преступлений и правонарушений, обработка инцидентов информационной безопасно-сти, управление роботами и робототехническими комплексами [7, с. 15].
Сфера охраны общественного порядка и обеспечения общественной безопасно-сти в ОВД является одной из наиболее важных и сложных.
П. Н. Кобец отмечает, что в правоохранительной деятельности одной из перво-степенных задач является использование искусственного интеллекта для анализа боль-ших объёмов информации [9].
Важность данного направления подтверждается тем, что в текущем году была принята Концепция развития информатизации деятельности по охране общественного порядка в системе МВД России до 2030 года (далее – Концепция) , в которой немало-важное значение имеют вопросы применения технологий искусственного интеллекта.
Сотрудники подразделений по охране общественного порядка активно исполь-зуют носимые видеорегистраторы, запись на которые осуществляется непрерывно
12 часов в течение смены. При осуществлении контроля за выполнением сотрудниками служебных обязанностей возникает необходимость просмотра всех видеозаписей, для чего приходится тратить те же 12 часов. Внедрение технологий искусственного интеллекта позволит осуществлять автоматизированный анализ видеоданных и сократить время обработки до одного часа. Технологии искусственного интеллекта должны обнаруживать и классифицировать события, фильтровать незначимые фрагменты и формировать отчёты с ключевыми событиями.
Концепция отмечает, что в области внедрения искусственного интеллекта в дея-тельность подразделений по охране общественного порядка необходимо:
– обеспечить разработку системы видеоаналитики информации, поступающей
с персональных носимых устройств видеофиксации и АПК «Безопасный город», кото-рая будет предоставлять возможность выявления типовых контрольных ситуаций на основе алгоритмов искусственного интеллекта;
– организовать разработку и принятие на снабжение органов внутренних дел РФ носимых видеорегистраторов и терминалов зарядки и хранения данных к ним, в том числе включающих функциональные возможности выявления разыскиваемых и поднадзорных лиц с применением технологий распознавания по биометрическим данным, локального анализа видеозаписей посредством технологий искусственного интеллекта на терминальной части.
Технологии искусственного интеллекта уже отчасти применяются в органах внутренних дел для анализа больших объёмов информации. Так, в Новосибирской об-ласти в 2025 году впервые успешно прошёл апробацию сервис по розыску пропавших детей с применением средств искусственного интеллекта. Работа сервиса была органи-зована с участием операторов служб «112» и «102» и сотрудников Регионального цен-тра оперативного управления ГУ МВД России по Новосибирской области. При пропа-же ребёнка гражданин обращался по номеру 112, затем загружал фотографию ребёнка, которая поступала в защищённый контур аппаратно-программного комплекса «Без-опасный город», в системе которого происходил розыск ребёнка с применением средств биометрической видеоаналитики. Таким образом, с помощью биометрической аналитики сотрудникам полиции удалось определить местонахождение шести детей
в метрополитене, на железнодорожном вокзале, в торговом центре, где были установ-лены камеры видеонаблюдения АПК «Безопасный город» .
Свою эффективность система распознавания лиц преступников и идентифика-ции их личности, применяемая в столичном регионе, доказала в период пандемии COVID-19. Во время введения особого режима, устанавливающего ограничения на пе-редвижение граждан, сотрудниками органов внутренних дел выявлялись нарушители режима с помощью разработки в области искусственного интеллекта «FindFace» .
В 2025 году в УМВД России по Мурманской области поступила автоматизиро-ванная дактилоскопическая информационная система (АДИС) «Папилон-9», которая оснащена нейросетевым анализом. Новая версия «Папилон-9» позволяет осуществлять поиск в большом массиве данных не только отпечатков пальцев, но и оттисков ладо-ней, фотоизображений лиц, особых примет и даже радужной оболочки глаз .
Помимо положительного эффекта от использования технологий искусственного интеллекта, законодатель отмечает также угрозы, связанные с его внедрением.
Так, в Национальной стратегии говорится о наличии угрозы в применении технологий искусственного интеллекта: модели искусственного интеллекта за секунды создают изображения на любую тему по заданному текстовому описанию или наброску, что создаёт угрозу распространения запрещённой информации, нарушения авторских прав
и генерации ошибочных сведений. Также признаётся наличие в сфере технологий ис-кусственного интеллекта новых типов угроз информационной безопасности, не харак-терных для других сфер применения информационных технологий .
И. А. Кубасов отмечает, что в настоящее время большое значение приобретают проблемы безопасности искусственного интеллекта. Среди основных таких проблем выделяют использование недостоверных или искажённых данных для обучения алго-ритмов искусственного интеллекта, ошибки или деструктивная модификация алгорит-мов, необходимость использования проверенных аппаратно-программных средств
и создание системы защиты от хакерских атак [3].
В статье В. В. Белозерцевой говорится о том, что, помимо проблем правового ре-гулирования искусственного интеллекта, возникает и проблема морально-этического характера. Автор отмечает, что искусственный интеллект обладает опасными свой-ствами принимать самостоятельные решения, но, лишённый «эмоционального интел-лекта», искусственный интеллект принимает всегда абсолютно рациональное решение. В статье справедливо отмечено, что такое положение дел пугает, так как противоречит человеческой природе [5, с. 81]. А. В. Габов приходит к выводу о том, что бескон-трольное развитие искусственного интеллекта и признание его субъектом права может привести к гибели человечества [4, с. 105].
В связи с этим одной из задач, отмеченных в Национальной стратегии, является необходимость создания комплексной системы нормативно-правового регулирования общественных отношений, связанных с развитием и использованием технологий ис-кусственного интеллекта, обеспечения безопасности применения таких технологий.
И. А. Кубасов предлагает осуществлять регулирование применения искусствен-ного интеллекта в органах внутренних дел путём издания нормативных правовых актов по отдельным направлениям деятельности. Кроме того, автором предлагается вводить ведомственные стандарты, в которых закреплять основные определения в сфере искусственного интеллекта, предусматривать вопросы безопасности его применения
и утверждать регламенты его использования [3].
А. И. Иванов говорит о необходимости разработки на федеральном уровне стан-дартов в области искусственного интеллекта. Автором предложены названия новых национальных стандартов по приложениям биометрической ветви искусственного ин-теллекта применительно к системе МВД России [8].
Таким образом, перед МВД России стоит сложная задача по внедрению техно-логий искусственного интеллекта в деятельность органов внутренних дел РФ. Решение данной задачи должно избавить правоохранителей от однообразной и будничной рутины посредством автоматизации деятельности и поддержки в принятии решений и развитии коммуникативной деятельности. При этом справедливым является мнение о том, что использование технологий искусственного интеллекта в нашей стране не позволит полностью заменить сотрудников МВД России, но облегчит их профессиональную деятельность [9].
Развитие системы правового регулирования внедрения искусственного интел-лекта в деятельность в ОВД происходит путём утверждения ведомственных программ цифровой трансформации МВД России, которые принимаются в поддержку Нацио-нальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвер-ждённой указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 и Концепции научного обеспече-ния деятельности органов внутренних дел Российской Федерации на период до 2030 года. Внедрение технологий искусственного интеллекта в деятельность органов внут-ренних дел необходимо для анализа больших объёмов информации, выявления призна-ков серийности преступлений, определения индивидуальных фенотипических призна-ков человека на основе биологического материала, выявления подделок видеоизобра-жений, прогноза оперативной обстановки и принятия решений, а также других важных задач. Современные условия требуют разработки и внедрения новых информационных технологий в том числе на базе искусственного интеллекта для эффективного осуществления органами внутренних дел Российской Федерации своих полномочий.
1. Кубасов И. А. Теоретическое обеспечение реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в сфере внутренних дел» // Искусственный интеллект на службе полиции: сборник статей Международной научно-практической конференции. М.: Академия управления МВД России, 2021. 118 с.
2. Куликов С. Б. Правовые стимулы и ограничения в механизме регулирования искусственного интеллекта в контексте реализации правоохранительной функции государства // Государственная власть и местное самоуправление. 2024. № 7.
3. Кубасов И. А. Проблемные вопросы применения технологий искусственного интеллекта в деятельности органов внутренних дел Российской Федерации // Вестник Воронежского института МВД России. № 3, 2021.
4. Габов А. В. Правосубъектность: традиционная категория права в современную эпоху // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2018. № 2. С. 96-113.
5. Белозерцева В. В. Правовое регулирование искусственного интеллекта // Пробелы в российском законодательстве. 2024. Т.17. № 6. С. 078-086.
6. Шпаковская В. В. Искусственный интеллект в гражданском праве // ИС. Авторские и смежные права. 2023. № 4. С. 48-52.
7. Павличенко Н. В. Правовое и организационное обеспечение внедрения технологий искусственного интеллекта в систему МВД России // Искусственный интеллект на службе полиции: сборник статей Международной научно-практической конференции. М.: Академия управления МВД России, 2021. 118 с.
8. Иванов А. И., Кубасов И. А., Шапкин А. В. О необходимости развития ветви национальных стандартов по нейросетевым приложениям искусственного интеллекта, востребованных МВД России //Вестник МВД России. 2021. №1. С. 127-133.
9. Кобец П. Н. Внедрение технологий, использующих искусственный интеллект, в деятельность МВД России: опыт и проблемы // Вестник Всероссийского института повышения квалификации сотрудников Министерства внутренних дел Российской Федерации. № 4. 2024.
